Veo 3.1’le yapay zekalı videolar daha iyi olacak

Şirket, Veo 3.1’i Ekim 2025’te daha iyi ses üretimi ve daha ayrıntılı düzenleme kontrolleriyle duyurmuştu. Şimdi gelen iyileştirmelerle model; referans görsellerle daha stabil sonuç vermeyi, dikey formatı doğal şekilde desteklemeyi ve çözünürlük tarafında 1080p ile 4K’ya yükseltmeyi daha güçlü hâle getirmeyi hedefliyor.

GÖRSELDEN VİDEOYA DAHA TUTARLI SONUÇ

Veo 3.1’in öne çıkan tarafı, referans görsellerle çalışırken performansını yükseltmesi. Yani elinizde bir karakter görseli, bir arka plan, bir obje ya da belirli bir doku varsa; sistem bunları “tek bir dünya” gibi birleştirip videoya dönüştürmeye çalışıyor. Google’a göre bu yöntem, kısa komutlarla bile daha iyi karakter ifadesi ve daha akıcı hareket üretimini mümkün kılıyor. Asıl kritik kazanç ise burada: Sahne geçişlerinde karakterin yüzü, kıyafeti, arka planın genel hissi ve objelerin konumu daha az “zıplıyor”, yani tutarlılık artıyor.

Bu yaklaşım, özellikle seri içerik üretenler için değerli. Aynı karakteri birden fazla videoda kullanmak, belirli bir mekân hissini korumak ya da aynı objeyi farklı açılarda tekrar tekrar göstermek, klasik üretim akışında emek ister. Veo 3.1’in hedefi, bu işi mümkün olduğunca “tek seferde” ve daha az düzeltmeyle yapılabilir kılmak.

DİKEY FORMAT ARTIK DESTEKLENİYOR

Güncellemenin sosyal medya tarafında en görünür kısmı dikey video desteği. 9:16 format, bugün neredeyse kısa video ekosisteminin standardı. Daha önce pek çok üretim aracında içerik yatay üretilip sonradan kırpılıyor, kadraj tekrar ayarlanıyor ya da bazı detaylar kayboluyordu. Veo 3.1, dikeyi doğrudan üretim formatı olarak ele alarak bu kaybı azaltmayı amaçlıyor. Bu da özellikle “kadraj nerede kaçtı” sorununu aşağı çekebilir: Konuşan bir karakterin yüzü kadrajdan taşmasın, önemli bir obje kırpılmasın, metin alanı bozulmasın gibi pratik dertlerde avantaj sağlar.

1080P VE 4K YÜKSELTMEDE İYİLEŞTİRME

Bir diğer önemli başlık çözünürlük. Veo 3.1 ile 1080p ve 4K’ya yükseltme (upscaling) tarafında kalite artışı vurgulanıyor. Yapay zekâ videolarda ham çıktı çoğu zaman daha düşük çözünürlükte alınır; sonra yükseltme ile daha “temiz” ve detaylı görünecek hâle getirilir. Burada modelin daha iyi kenar toparlaması, titreşim/çınlama etkilerini azaltması ve detayları daha doğal yeniden inşa etmesi bekleniyor. Tabii 4K, pazarlama içeriği, ürün tanıtımı, sahne arkasında kullanılacak B-roll gibi işlerde doğrudan fark yaratabilecek bir seviye.

NEREDEN ERİŞİLİYOR, KİMLERE HİTAP EDİYOR?

Google, bu özellikleri son kullanıcı tarafında Gemini uygulaması üzerinden erişilebilir kılıyor. Daha profesyonel tarafta ise Flow gibi video odaklı araçlar ve geliştiriciler için API/kurumsal çözümler üzerinden kullanım seçenekleri öne çıkıyor. Yani hedef kitle ikiye ayrılıyor: “Hızlıca içerik çıkarayım” diyen bireysel üreticiler ve “üretim hattı kurayım” diyen profesyoneller.

ASIL SORU: ÜRETİM KALİTESİ GERÇEKTEN SIÇRAYACAK MI?

Veo 3.1 güncellemesinin vaat ettiği şey net: Daha kısa komutla daha tutarlı karakter, daha az sahne kırılması, dikey formatta daha az kadraj sorunu ve yüksek çözünürlükte daha temiz çıktı. Eğer bu iyileştirmeler pratikte de beklendiği gibi çalışırsa, yapay zekâ video üretimi bir adım daha “oyuncak” olmaktan çıkıp düzenli iş akışına yaklaşabilir. Özellikle marka dili olan karakterlerle seri video üretenler için, tutarlılık iyileştirmesi en kritik kazanım olacak gibi görünüyor.